La diagnosi di malattie neuromuscolari \u00e8 fortemente basata sulla caratterizzazione istologica delle biopsie muscolari. Tuttavia, questa analisi morfologica \u00e8 principalmente un processo soggettivo e difficile da quantificare. Uno studio pubblicato sull\u2019Orphanet Journal of Rare Diseases ha verificato la capacit\u00e0 della scienza di rete di fornire un quadro innovativo per ricavare informazioni utili dalle biopsie muscolari. A tal fine, gli autori stanno sviluppando un nuovo metodo che analizza i campioni di muscolo in modo obiettivo, automatico, rapido e preciso. La loro banca dati, costituita da 102 immagini di biopsie muscolari effettuate su 70 individui, che ha incluso i controlli, i malati con atrofia neurogena e con distrofie muscolari, ha permesso di definire un nuovo metodo di Analisi Computerizzata per Immagini per le Malattie Neuromuscolari (NDICIA), che utilizza l’analisi scientifica della rete per identificare la firma caratteristica delle immagini di biopsia muscolare. NDICIA caratterizza i tessuti muscolari rappresentando ogni immagine come una rete, con le fibre che fungono da nodi e i contatti delle fibre come collegamenti.<\/p>\n
Gli autori hanno riportato che, dopo una fase di \u201cformazione\u201d con la verifica delle biopsie patologiche implicate, NDICIA era in grado di quantificare il grado di patologia di ciascun campione. Questo metodo \u00e8 stato validato confrontando la quantificazione della gravit\u00e0 delle distrofie muscolari fornita da NDICIA con la valutazione effettuata da un patologo. Il confronto ha rivelato una forte correlazione. Gli autori sottolineano che questo approccio pu\u00f2 essere utilizzato per quantificare le nuove immagini senza la necessit\u00e0 di una ‘formazione’ preventiva. Secondo gli autori, questo studio dimostra che l’analisi scientifica della rete cattura le informazioni utili contenute nelle biopsie muscolari, aiutando la diagnosi delle distrofie muscolari e delle atrofie neurogene. Gli autori ritengono che questo nuovo approccio di analisi di rete costituir\u00e0 uno strumento utile e prezioso per valutare l’eziologia delle distrofie muscolari o delle atrofie neurogene con il potenziale di quantificare i risultati del trattamento in studi preclinici e clinici.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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